车东@博客大巴

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尝试：
启用了PHP memcache_set()函数中的 MEMCACHE_COMPRESSED压缩选项，而memcache_get()可以在后续读取过程中自动对压缩的缓存对象进行解压缩。

效果：
测试了一下，对于博客大巴目前的应用来说，启用压缩后，相同的容量（2G）存储的对象数量增加了约一倍，缓存命中率从50%左右，提高到了60%左右。进一步提高命中率硬件投入还是必须的，又增加了2倍的内存后终于做到了缓存命中率提高到90%；

前提0： 内存缓存有用，且命中率值得提升；
从60%提高到90%，还是从90%提高到95%，要看hit后的性能能够提升是否值得；

前提1：MemCached已经用满
先用memcached-tool查看一下memcached的容量统计，看memcached是不是已经用满了。如果充分运行时MemCached的空间尚未用满，启用一下压缩是没有意义的； 而且：发现没有用满的MemCached，最好减少相应MemCached的容量，空余出更多内存给其他服务做缓存；

前提2： 压缩率
缓存的数据的确有大于几百字节的，如果都是小于100字节的键值对，压缩可能反而带来膨胀。由于缓存对象的大小在Memcached中都是按照固定大小分块存储的，最小也要88 B。所以对于过小数据带来的压缩膨胀并不是太大的问题；

前台应用的CPU损耗：
对数据的额外压缩CPU损耗远远低于缓存命中率提升减少后台数据库访问带来的性能提升，和http的gzip/deflate压缩类似，压缩后数据一般为原数据大小的30%左右，节省了70%的传输性能消耗所得会大于文件压缩带来的性能损耗；